Algorithmique

Algorithmique et Python

Comprendre et maîtriser algorithmique et python grâce à un cours structuré, des méthodes, des exemples et une évaluation de fin de chapitre.

1 · Comprendre en maths

🧭 Avant de commencer

En Python, on transforme une méthode mathématique en instructions exécutables. L'objectif n'est pas seulement de coder mais de comprendre ce que la boucle ou la fonction calcule.

Si tu as des bases fragiles : lis les rappels ci-dessous tranquillement. Le but est de comprendre la configuration avant de mémoriser une formule.
  • range(n) produit n valeurs de 0 à \(n-1\).
  • while répète tant qu'une condition est vraie.
  • Une fonction peut recevoir des paramètres et renvoyer un résultat avec return.

👁️ Voir avant de calculer

Voir un algorithme comme une boucle
départ : valeurs connuestest à faire ?action puis nouvelle valeuron recommence
Un programme suit toujours la même logique : préparer, tester, agir et éventuellement recommencer. Dessiner les étapes évite de se perdre dans le code.
2 · Comprendre autrement

🤖 Imagine une recette que l’ordinateur exécute sans deviner

Un programme avance comme une recette ultra-précise : il suit les instructions dans l’ordre, teste une condition, puis recommence si nécessaire. Les variables sont des boîtes dont le contenu change pendant l’exécution.

Mini-réflexe : Joue le programme à la main avec deux ou trois valeurs : note le contenu de chaque boîte après chaque ligne.

🔗 Cours à revoir si tu bloques

Aucun prérequis spécifique : tu peux commencer ici.

✏️ Premier exemple guidé

Énoncé : En Python, que vaut list(range(3)) ?

La correction détaillée et les autres exemples sont disponibles dans le cours complet.

🔒 Suite du cours réservée au Premium

Accède au cours complet, aux exemples détaillés, aux rappels de bases et au quiz de fin de chapitre.

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