Algorithmique

Algorithmique, seuils et méthodes numériques

Comprendre et maîtriser algorithmique, seuils et méthodes numériques grâce à un cours structuré, des méthodes, des exemples et une évaluation de fin de chapitre.

1 · Comprendre en maths

🧭 Avant de commencer

En Python, on transforme une méthode mathématique en instructions exécutables. L'objectif n'est pas seulement de coder mais de comprendre ce que la boucle ou la fonction calcule.

Si tu as des bases fragiles : lis les rappels ci-dessous tranquillement. Le but est de comprendre la configuration avant de mémoriser une formule.
  • range(n) produit n valeurs de 0 à \(n-1\).
  • while répète tant qu'une condition est vraie.
  • Une fonction peut recevoir des paramètres et renvoyer un résultat avec return.

👁️ Voir avant de calculer

Boucle while : voir la logique
Initialiser n, ucondition vraie ?nonreturn nouimettre à jour u puis n
La boucle répète la mise à jour tant que la condition est vraie. Quand elle devient fausse, le programme sort de la boucle et renvoie le rang atteint.
2 · Comprendre autrement

🤖 Imagine une recette que l’ordinateur exécute sans deviner

Un programme avance comme une recette ultra-précise : il suit les instructions dans l’ordre, teste une condition, puis recommence si nécessaire. Les variables sont des boîtes dont le contenu change pendant l’exécution.

Mini-réflexe : Joue le programme à la main avec deux ou trois valeurs : note le contenu de chaque boîte après chaque ligne.

✏️ Premier exemple guidé

Énoncé : Pour chercher le premier n tel que \(u \ge 10\), quelle structure est naturelle ?

La correction détaillée et les autres exemples sont disponibles dans le cours complet.

🔒 Suite du cours réservée au Premium

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