Probabilités
Probabilités conditionnelles
Comprendre et maîtriser probabilités conditionnelles grâce à un cours structuré, des méthodes, des exemples et une évaluation de fin de chapitre.
🧭 Avant de commencer
Une probabilité conditionnelle mesure la probabilité d'un événement A lorsque l'on sait qu'un événement B est déjà réalisé.
Si tu as des bases fragiles : lis les rappels ci-dessous tranquillement. Le but est de comprendre la configuration avant de mémoriser une formule.
- Si \(P(B)>0\), alors \(P_B(A)=\dfrac{P(A\cap B)}{P(B)}\).
- Un arbre pondéré organise les probabilités conditionnelles.
- \(A\) et \(B\) sont indépendants si \(P(A\cap B)=P(A)P(B)\).
👁️ Voir avant de calculer
Arbre pondéré de probabilités
🔗 Cours à revoir si tu bloques
✏️ Premier exemple guidé
Énoncé : \(P(A) = 0{,}5\) et \(P_A(B) = 0{,}4\). \(P(A\cap B)\) ?
La correction détaillée et les autres exemples sont disponibles dans le cours complet.
🔒 Suite du cours réservée au Premium
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